DBMS 개념

1. 개념 정리

용어	설명
DB (Database)	데이터를 구조화하여 저장한 집합. 텍스트 파일, CSV, JSON, 테이블 등 다양한 형태가 있음
DBMS (Database Management System)	DB를 관리하는 소프트웨어 시스템. 데이터를 효율적으로 저장, 조회, 수정, 삭제할 수 있음
RDBMS (Relational DBMS)	DBMS의 한 종류로, 데이터를 테이블(관계형 모델) 형태로 저장하고 SQL을 사용하여 조작
NoSQL	관계형 모델이 아닌 데이터 저장 시스템. 비정형 데이터, 대용량 처리, 유연한 스키마 구조에 강점

2. 상세 비교표

항목	DB	DBMS	RDBMS	NoSQL
의미	데이터 저장소	DB를 관리하는 시스템	테이블 기반 DBMS	비관계형 DBMS
구조	다양한 구조 (파일 등)	구현 방식 다양	테이블(Row-Column 구조)	문서, 키-값, 그래프, 컬럼 등
관계 지원	X	DBMS마다 다름	O (외래 키 등)	X (필요 시 애플리케이션에서 구현)
스키마	없음	있음 (유형에 따라 다름)	고정 스키마	유연한 스키마 또는 없음
트랜잭션	없음	일부 지원	ACID 보장	일부는 BASE 보장 (Eventually consistent 등)
쿼리 언어	없음	SQL 또는 자체 쿼리	SQL	자체 쿼리 (ex: Mongo Query, CQL 등)
확장성	없음	제한적	수직 확장 위주	수평 확장 유리
성능	단순 저장	관리 목적	정합성/무결성 중요	속도/확장성 중요
예시	CSV, 엑셀, JSON	MongoDB, SQLite	MySQL, PostgreSQL, Oracle	MongoDB, Redis, Cassandra, DynamoDB

 

3. RDBMS vs NoSQL 핵심 차이

항목	RDBMS	NoSQL
데이터 저장 방식	행과 열로 구성된 테이블	문서, 키-값, 그래프, 컬럼 등
스키마	고정 스키마 필요	유연한 스키마 또는 스키마 없음
관계 설정	테이블 간 관계 명시 가능 (외래 키)	직접 관리해야 함 (관계 없음이 기본)
트랜잭션	ACID 보장	BASE 지향 (일관성보다 가용성 우선)
사용 예	은행, ERP, 회계 등 정합성이 중요한 시스템	SNS, IoT, 로그 저장 등 대용량/빠른 처리 요구 시스템

 

4. 예시 요약

분류	기술
DBMS	MySQL, Oracle, SQLite, MongoDB 등
RDBMS	MySQL, PostgreSQL, Oracle, MariaDB, SQL Server
NoSQL	MongoDB (문서형), Redis (키-값형), Cassandra (컬럼형), Neo4j (그래프형)