[DB] MongoDB

1. MongoDB vs RDB 비교

MongoDB	RDB
Collection	Table
Document	Row
Attribute	Column

2. 데이터베이스 및 컬렉션

• DB 선택 및 생성
  • 예: use test
  • use 데이터베이스명
• 컬렉션 생성
  • db.createCollection("컬렉션명")
• 컬렉션 삭제
  • db.컬렉션명.drop()

3. Document 조작

추가

• insertOne(json)
• insertMany([json1, json2])
• 컬렉션이 없어도 자동 생성됨

db.users.insertOne({username:"kb", age:15, addr: "seoul"})

수정

• $set: 필드 추가 또는 수정

db.users.updateOne({ username: "kb" }, { $set: { tel: "02" } })

• $unset: 필드 삭제

db.users.updateOne({ username: "kb" }, { $unset: { tel: "" } })

• replaceOne: document 전체 교체

db.users.replaceOne({username:"kb"}, {username:"aaa", age:10, addr:"kwangju"})

• upsert: 없으면 삽입

db.users.updateOne({username:"kb"}, { $set: { age:15, addr:'seoul' } }, { upsert: true })

삭제

db.users.deleteOne({username:"kb"})

4. Document 검색

• 전체 조회: db.컬렉션명.find()
• 조건 검색: db.컬렉션명.find({조건})
• 필드 선택: { 필드명: 1 }

db.users.find({}, { username: 1, _id: 0 })

5. 연산자

논리 연산

$or, $not, $in, $nin

db.users.find({ $or: [{age: 15}, {addr: 'seoul'}] })
db.users.find({ age: { $not: { $gt: 15 } } })
db.users.find({ age: { $in: [15, 20] } })

비교 연산

$gt, $gte, $lt, $lte, $ne

db.users.find({ age: { $gt: 15 } })
db.users.find({ age: { $gte: 15, $lte: 20 } })

정렬 및 개수

• 정렬: .sort({필드: 1 or -1})

db.users.find({ age: { $gte: 15, $lte: 20 } }).sort({ age: -1, addr: 1 })

• 개수:

db.users.countDocuments()

6. 데이터베이스 정보

• DB 목록: show dbs
• 컬렉션 목록: show collections
• 현재 DB 정보: db.stats()
• 컬렉션 상태: db.컬렉션명.stats()

7. 객체/배열 필드 다루기

필드 추가

db.users.update({ username: "smith" }, {
  $set: {
    favorites: {
      cities: ["seoul", "tokyo"],
      country: []
    }
  }
})

서브 필드 검색

db.users.find({ "favorites.cities": "tokyo" })

배열 조작

• $addToSet: 중복 없이 추가

db.users.updateMany({ "favorites.cities": "tokyo" }, { $addToSet: { "favorites.country": "japen" } })

• $push: 중복 허용

db.users.updateMany({ "favorites.cities": "tokyo" }, { $push: { "favorites.country": "japen" } })

8. 쿼리 성능 분석

db.users.find({ age: { $gte: 15, $lte: 20 } }).explain("executionStats")

explain 모드 종류

모드	설명
"queryPlanner"	실행 계획만 표시
"executionStats"	실제 실행 및 통계 포함
"allPlansExecution"	모든 쿼리 계획 상세

주요 통계 필드

필드명	설명
nReturned	반환 문서 수
totalDocsExamined	스캔된 문서 수
totalKeysExamined	인덱스 키 수
executionTimeMillis	실행 시간(ms)
stage	실행 단계 (COLLSCAN, IXSCAN 등)

- COLLSCAN은 전체 스캔, IXSCAN은 인덱스 사용

9. 인덱스

• 인덱스 생성:

db.컬렉션명.createIndex({ 필드명: 1 or -1 })

• 인덱스 제거:

db.컬렉션명.dropIndex({ 필드명: 1 })

• 인덱스 목록:

db.컬렉션명.getIndexes()